최근 Tencent Hunyuan은 그래픽 비디오 모델을 발표하고 외부 세계에 소스를 열고 Lip and Action Driver 게임 플레이를 시작했으며 배경 음향 효과 및 2K 고품질 비디오의 생성을 지원했습니다. 니모닉 복구

보고서에 따르면, 사진에서 비디오를 생성하는 기능에 따라, 사용자는 사진을 업로드하고 사진이 어떻게 움직이고 있는지, 렌즈 예약 방법 등을 간략하게 설명하면됩니다. Hunyuan은 사용자 요구 사항에 따라 그림을 움직일 수 있으며 5 초 짧은 비디오가되며 적절한 배경 사운드 효과와 자동으로 일치 할 수 있습니다. 또한 캐릭터 사진을 업로드하고 "입"하려는 텍스트 또는 오디오를 입력하면 액션 템플릿을 선택하면 한 번의 클릭으로 동일한 댄스 비디오를 생성 할 수 있습니다.

Tencent는 오픈 소스 Map-Sen 비디오 모델은 Hunyuan Wensheng 비디오 모델의 오픈 소스 작업의 연속이라고 말했습니다. 오픈 소스 컨텐츠에는 가중치, 추론 코드 및 LORA 교육 코드가 포함되며 개발자가 Hunyuan을 기반으로 한 독점적 인 LORA 및 기타 파생 모델을 교육하도록 지원합니다. 현재 Github 및 Huggingface와 같은 주류 개발자 커뮤니티에서 다운로드하고 경험할 수 있습니다.

Hunyuan 오픈 소스 기술 보고서에 따르면 Hunyuan 비디오 생성 모델은 유연한 확장 성을 가지고 있으며 Tusheng 비디오 및 Wensheng 비디오는 동일한 데이터 세트에서 사전 훈련 작업을 수행합니다. 대규모 이미지 품질, 대규모 동작, 기본 렌즈 스위칭 및 기타 특성의 원활한 해석을 기반으로, 모델은 풍부한 시각적 및 시맨틱 정보를 캡처하고 이미지, 텍스트, 오디오 및 포즈와 같은 다양한 입력 조건을 결합하여 생성 된 비디오의 다차원 제어를 달성 할 수 있습니다.

데이터에 따르면 Hunyuan 비디오 생성 모델은 작년 12 월에 Huggingface 웹 사이트에서 1 위를 차지한 이후로 인기를 얻었습니다. 많은 개발자들이 자발적으로 커뮤니티 hunyuanvideo를 기반으로 플러그인과 파생 모델을 생산하고 900 개 이상의 파생 버전을 축적합니다. 초기 오픈 소스 Hunyuan DIT 문학 및 전기 그래픽 모델은 국내외에서 1,600 개 이상의 파생 모델을 보유하고 있습니다. 현재 Hunyuan 오픈 소스 시리즈 모델은 텍스트, 이미지, 비디오 및 3D 세대와 같은 여러 가지 양식을 완전히 다루었으며 Github에서 23,000 명 이상의 개발자의 관심과 스타를 받았습니다.

Southern+Reporter Ye Dan 니모닉 복구