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与往日的热视觉状貌比较，新技能可创建更昭彰、更有质感的夜间图像。图片起原：祖宾·雅各布等/《当然》

　　夜视录像机拍摄的热图像络续是单色的、有颗粒感的，何况或多或少有点朦胧。据26日出书的《当然》杂志报谈，好意思国普渡大学和洛斯阿拉莫斯国度履行室的磋磨东谈主员开垦了一种热赞成探伤和测距(HADAR)系统，通过锻练东谈主工智能(AI)来降服热像中每个像素的温度、能量特征和物理纹理，产生的图像险些与传统相机在日光下拍摄的图像不异昭彰，可匡助自动驾驶车辆在整个户外条目下更安全地开动。

　　为了锻练AI，磋磨东谈主员在夜间使用复杂的热成像相机和成像传感器在户外拿获数据，这些传感器省略泄露通盘电磁频谱的能量辐射。他们还创建了户外环境的贪图机模拟，以便进行相当的AI培训。

　　磋磨东谈主员暗示，HADAR学会了检测物体并推测与这些物体的距离，其准确度比仅依靠传统夜视技能起先10倍。它讹诈不行见的红外辐射来重建夜间场景，昭彰度就像白昼的不异。

　　但HADAR仍面对实质应用中的挑战，真确时数据集合、动态朦胧和资本问题，贫困且上流的相机和成像开垦需要以更小的体积和更低的资正本制造。而其网罗和照看数据的经由仍然需要简短一分钟，理思情况下该时辰在几毫秒内，只须这么，才调保证无东谈主驾驶汽车在行驶中使用该系统。